前不久，国家政策上已经明确在工业互联网双跨平台遴选上，将实行动态调整机制，虽然在2019年曾经遴选出10家双跨平台，但是由于我国工业互联网平台发展仍处于初期阶段，所以在评选过程上难免会有一些疏漏，2020年再次遴选10家左右的双跨平台也说明了对平台建设的高度重视。

　　工业互联网在全球新一轮科技革命和产业变革加速推进的大背景下正不断取得新突破，为经济创新发展注入了新动能，也为全球产业融合发展提供了新机遇。面向未来，我国工业互联网建设必将乘新型基础设施建设的春风加速推进，进而向工业智联网转型升级。

　　我国工业互联网平台处于初期阶段

　　在工业互联网三年行动计划提出以来，考虑工业互联网平台价值，国内的确涌现出了大批平台企业，但是就目前国内工业互联网生态来看，我国工业互联网平台建设仍处于初期阶段。相比于传统的工业运营技术和信息化技术，工业互联网平台的复杂程度更高，部署和运营难度更大，其建设过程中需要持续的技术、人员、资金等投入，商业应用和产业推广中也面临着基础薄弱、场景复杂、成效缓慢等众多挑战，

　　首先，在产业领域大部分平台企业在发展中仍以单打独斗为主。在平台建设中，部分平台企业尝试自主构建端到端完整的平台架构，在自身不擅长的领域投入不必要的资金和人力，增加了经营风险，优势互补、协同合作的平台产业生态也还需持续构建。

　　其次，在商业领域平台回报周期较长，很多企业尚在投入阶段。上文提到的欧美工业互联网企业在平台的投入水平普遍达到了数十亿乃至百亿美元，我国的海尔、航天云网、树根互联等双跨平台企业平均投入也达到了数十亿元。由于前期的投入导致不能很快转化为营收，所以多数平台企业仍是亏损推进中。

　　再次，在技术领域平台连接能力与分析能力均面临挑战。Gartner曾预测
2020年全球可联网设备数量将达到260亿台，目前平台的设备接入水平还与此有很大差距。总体来看，工业互联网平台技术研发投入成本较高，现有技术水平尚不足以满足全部工业应用需求。

　　尽管我国工业互联网平台建设尚未成熟，但是在工业互联网平台应用方面却呈现出了进展迅速、分布均衡的局面，模式创新与跨界融合成为了我国特色。

　　工业智联网引发工业生产新变革

　　当前，制造业最显著的发展趋势就是发展工业互联网。工业互联网通过构建工业环境下人、机、物全面互联，实现设计、生产、管理、服务等产业全要素的全面连接，这是制造业网络化、智能化发展的核心支撑。在行业内，工业互联网可以打通企业—供应链—行业数据链，通过工业大数据分析不断提高研发设计、生产制造和运营管理的资源配置效率，进而将工业技术、经验和知识等模型化、显性化，最终推动工业技术创新和科学决策。在行业间，工业互联网可实现跨企业、跨行业、跨领域的协同，促进新组织形式、新产业集群形成和发展，从而推动形成数字驱动和智能化发展的新兴业态和应用模式，为制造业向智能制造转型升级奠定基础。正因如此，工业互联网的建设与发展已成为我国推进智能制造、重塑工业体系、抢占全球产业竞争新制高点的重要抓手。

　　现在，工业互联网技术能够在系统感知与控制层面解决复杂工业系统的管控问题，未来智能制造还会在网络层的按需连接能力、计算层的知识分析能力、应用层的个性化服务能力等方面对工业互联网发展提出更高要求。我们亟须推动工业互联网与新一代人工智能技术深度融合，从“智能+”向“智慧+”拓展，建设工业智联网，以实现工业过程的知识自动化和海量工业实体的智能化自主协同，推动智能制造向智慧制造发展升级。

　　工业智联网是工业互联网的升级，是新一代人工智能技术、知识工程技术与制造业深度融合的产物，可以实现设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节之间的泛在互联、智能协同与自治自主，从而催生出具有自感知、自学习、自决策、自执行、自治理功能的新型生产服务方式，这是新一代智慧制造的重要基石，未来将催生工业发展的新业态、新模式、新应用。显然，工业智联网将颠覆传统工业制造生产要素配置方式、生产运营模式、企业组织形态和制造服务生态，推动制造走向个性化、柔性化和云“智”造。以工业智联网为基础，可以打造需求牵引、创新设计、按需制造、快速迭代的智慧制造闭环，从而催生出诸多智慧制造新模式，实现产品个性化定制的全流程监控、全链条组织、全方位服务和全周期管理，真正实现人在思、云在算、端在造。

　　适应新的发展态势，要切实加强工业智联网关键共性技术的自主创新，研发自主可控的工业智联网装备与系统，加快培育工业智联网产业新生态，为推动我国经济高质量发展提供新动能，引领全球制造业重大变革。首先，加强顶层设计，优先布局若干工业智联网关键核心技术。进一步强化工业智联网相关基础研究、应用基础研究和关键共性技术突破;研发自主可控的工业智联网关键装备、智能软硬件核心系统;制定工业智联网标准体系，抢占工业智联网发展的制高点。其次，培育基于工业智联网的新业态、新模式、新应用，构建一批工业智联网重大应用系统。努力打造全社会主动参与、开放高效的“泛工业”“大工业”智能工业形态;选择基础较好的行业和领域，推动工业智联网的应用示范。再次，建设工业智联网开源开放平台，培养一批高素质的工业智联网创新型人才。加大工业智联网开源软件和开源硬件的技术创新，构建工业智联网开源开放平台;大力培养工业智联网方面的多学科交叉创新型人才;着力打造研究工业智联网的高端智库。